وقتی تراشه مقلد مغز به چشم دیجیتال تبدیل می شود

چندی قبل آی.بی.ام موفق به ساخت تراشه‌ای شد که فعالیت‌های مغز را تقلید می‌کند. حالا سامسونگ از این تراشه برای خلق یک چشم دیجیتال بیولوژیک استفاده کرده است.

به گزارش ایتنا از مهر، تراشه‌‌ ای.بی.ام که TrueNorth نام دارد از ۴۰۹۶ هسته رایانه‌ای ساخته شده و متشکل از حدود یک میلیون سلول مغزی دیجیتال و ۲۵۶ میلیون لینک ارتباطی است. این مجموعه در کنار هم مانند سلسله اعصاب مغزی عمل می‌کنند و پیام‌های کوتاهی را به منظور پردازش داده‌ها برای یکدیگر ارسال می‌کنند.

طراحی این مجموعه عصبی رایانه‌ای تحولی اساسی در زمینه ساخت تراشه‌های سنتی است که فرامین نرم‌افزاری را اجرا می کنند. این تراشه عصبی قادر به اجرای حجم بالایی از فرامین و پردازش آنهاست بدون آنکه به اندازه تراشه‌های سنتی انرژی و برق مصرف کند.

سامسونگ با افزودن قابلیت‌های این تراشه به حسگر بصری پویای خاص خود پردازش تصاویر ویدئویی را با استفاده از آن ممکن کرده و کیفیت تصاویر به دست آمده از این طریق به مراتب بیشتر از تصاویر دوربین‌های دیجیتال است.

در این شیوه هر پیکسل به طور مستقل فعالیت و عمل می‌کند و با دقت تغییرات ایجاد شده در صحنه را ثبت کرده و به نمایش می‌گذارد. در نتیجه دوربین ساخته شده می‌تواند در هر ثانیه ۲۰۰۰ فریم تصویر را ثبت و ردگیری کند و جزئیات بی‌سابقه‌ای از صحنه در حال مشاهده را ذخیره و ضبط کند. دوربین‌هایی دیجیتال فعلی حداکثر ۱۲۰ فریم را در ثانیه ضبط می‌کنند. اما این رقم به مدد فناوری جدید حدودا ۲۰ برابر شده است.

استفاده از این چشم دیجیتال پیشرفته طراحی نقشه‌های سه بعدی را ساده‌تر کرده و امنیت خودروهای خودران را افزایش می‌دهد. زیرا دوربین‌های مذکور می‌توانند جزئیات فراوانی را ثبت کرده و موانع و خطرهای محیطی را با دقت فوق‌العاده‌ای شناسایی کنند.

سامسونگ نشان می‌دهد که چگونه یک تراشه شبیه به مغز انسان برای درک حرکات دست به منظور کنترل تلویزیون قابل استفاده است.

این دوربین‌ها برای طراحی دستگاه‌های جدید کنترل از راه دور که بر مبنای شناسایی حرکات دست و صورت انسان فرامین را انجام می‌دهند نیز کاربرد دارند.

نکته جالب این است که این چشم دیجیتال تنها ۳۰۰ میلی وات انرژی مصرف می‌کند و لذا استفاده از آن کاملا مقرون به صرفه است. این رقم یک صدم انرژی مصرفی پردازنده‌های لپ‌تاپ‌ها و یه دهم انرژی مصرفی پردازنده‌های تلفن همراه است. هنوز مشخص نیست استفاده تجاری از این فناوری چه زمانی ممکن می‌شود.

منبع : ایتنا