افزوده شدن توان یادگیری به خودروهای بدون نیاز به راننده

محققان دانشگاه کمبریج سیستمی موسوم به SegNet طراحی کرده‌اند که قادر به قرائت اطلاعات جاده‌ها و ارزیابی ویژگی‌ها و شرایط محیطی است.

به گزارش ایتنا از فارس، این سیستم می‌تواند علائم کنار جاده‌ای و تابلوهای مختلف نصب شده را خوانده و درک کند و همین‌طور افراد و حتی آسمان را تشخیص دهد.

سیستم یاد شده با تهیه تصویر رنگی از محیط اطراف و طبقه‌بندی لایه‌های مختلف با استفاده از سیستم تحلیل Bayesian به خوبی می‌‌تواند موانع و اشیای موجود در محیط اطراف خود را درک کند.

سیستم SegNet پس از دریافت تصویر خیابانی که قبلا هرگز در آن تردد نکرده کل اشیای موجود در صحنه را در ۱۲ بخش مختلف شامل خیابان‌ها، علائم خیابانی، پیاده‌روها، ساختمان‌ها، دوچرخه سواران و … طبقه‌‌بندی کرده و حتی می‌تواند نور وسایه‌های محیطی، تفاوت سطح دید در روز و شب و … را تشخیص دهد.

بررسی‌ها نشان داده این سیستم در مجموع ۹۰ درصد از کل پیکسل‌های محیطی را به درستی تشخیص می‌دهد. سیستم‌های قبلی که با استفاده از لیزرهای گران قیمت یا حسگرهای راداری فعالیت می‌کردند تا این حد دقیق نبوده و به طور آنی قادر به فعالیت نبوده‌اند.

در صورت نصب چنین سیستم‌هایی در خودروها آنها می‌توانند به تصویر دریافتی نگاه کنند و موقعیت اشیای مختلف را به دقت در آن ارزیابی کنند.

سیستم یاد شده اگر چه از ارتباطات بی‌سیم برای دریافت اطلاعات استفاده نمی‌کند، اما از توان بیشتری برای موقعیت‌یابی اشیا و امکانات مختلف برخوردار است.

منبع : ایتنا