استفاده فیس‌بوک از هوش مصنوعی برای بهتر کردن کیفیت تصاویر

فیس بوک به تازگی اعلام کرده که برای اطمینان از اینکه تصاویر 360درجهموجود در شبکه اجتماعی، کیفیت مناسبی دارد، از هوش مصنوعی استفاده میکند. این شرکت اخیراً سیستمی جدید را راه اندازی کرده است که برایتصحیح اشتباهات معمول جهت گیری در تصاویری که آپلود می شود، از شبکههای عصبی عمیق استفاده می کند.

به گزارش رایورز بهنقل از ونچربیت، اگر شخضی عکس 360درجه ای بگیرد و دوربین را کاملاًموازی با خط افق تنظیم نکند، در نتیجه تصویر حاصل کج می شود و اینمسئله هنگامی که تصویر از واقعیت مجازی دیده شود، دیدن تصویر و حس غرقشدن در آن را مشکل می کند.
سیستم جدید فیس بوک به گونه ای است که تصویر را می گیرد و با ایجادتغییرات مختلف، آن را موازی با خط افق درمی آورد.

این سیستم بر مبنای الکس نت طراحی شده است. الکس نت، یک سیستم شناساییتصویر است که برای مقابله با مشکلات دیگر نظیر تعیین محتوای تصویرمورد استفاده قرار می گیرد. در حال حاضر هر چند این سیستم تولید نشدهاست، اما تحقیقات نسبت به اجرای کامل این موضوع متعهد شده است.

اینکه تصاویر 360درجه ای در فیس بوک نمای خوبی داشته باشند، برای اینشرکت یک امتیاز مهم محسوب می شود و به همین خاطر سرمایه گذاری هایعظیمی روی مبحث واقعیت مجازی انجام داده است.
برای مثال، اپلیکیشن اجتماعی واقعیت مجازی فیس بوک رومز، در تصاویر360درجه ای از آواتارها به عنوان پس زمینه استفاده می کند، زیرا اگراین تصاویر نمای زیبا و جالبی نداشته باشد، کل تجربه استفاده از ایناپلیکیشن تضعیف خواهد شد.
از سوی دیگر، فیس بوک علاوه بر مسئله چرخش اتوماتیک، با مشکل دیگرینیز مواجه است، چرا که باید از نظر اندازه تصاویر 360درجه ای که دراین سرویس آپلود می شود، خود ر ا تقویت نماید.
شاید این مسئله، در شبکه ها و دستگاه های فوق سریع، یک موضوع اساسیمحسوب نشود، اما در دستگاه های موبایل موجود در شبکه های سلولی، مهماست و باید بدان توجه شود.

از نقطه نظر فنی، فیس بوک این تصاویر را ابتدا به مکعب تبدیل می کند وسپس این مکعب ها را با وضوح های مختلف ذخیره سازی می نماید.
سپس این تصاویر به مربع های 512*512 پیکسل تجزیه می شود. وقتی عکسگرفته می شود، فیس بوک وضوح و موقعیت موردنیاز تصویر را محاسبه واعمال می کند.

منبع : ایتنا